关联规则的增量更新策略研究

• 作者: 段琢华 蔡自兴
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 关联规则 增量更新 增量更新策略
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 55-57,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.10.021

摘要

关联规则增量更新算法可以减少对交易数据库的访问.根据最小支持度和交易数据库的不同变化情况,可以将增量更新问题分为若干类.已有的研究只针对某一类具体的增量更新问题,而且没有考虑多次增量更新的情形.本文将增量更新问题归约为三个基本的子问题,从而为各种不同的增量更新问题提供了统一的解决框架.在此基础上,研究了多次增量更新事务情况下的增量更新策略问题,通过对增量更新事务进行合理的排列,可以显著地降低对原始交易数据库的访问量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	段琢华	中南大学信息科学与工程学院	28	288	9.0	16.0