多属性变化的增量关联规则更新研究

• 作者: 于书举 曹增明 贾豪杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多属性 数据挖掘 关联规则 基于多属性变化 增量式关联规则更新
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 138-141
• 分类号: TP311
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.041

摘要

在支持度和事务库发生变化时,如何有效地更新关联规则的问题是目前数据挖掘研究的热点.但当事务库中的属性发生变化时,如何高效地更新关联规则的问题一直都没有引起研究人员的重视.ACA+和ACA-算法对单属性增减后的关联规则进行了研究,在此基础上,提出了解决多属性增减的增量关联规则更新算法MACA怖MACA-.通过建立事务-属性矩阵有效地解决了该问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于书举	北京工业大学计算机学院	15	30	3.0	5.0
2	曹增明	北京工业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0
3	贾豪杰	北京工业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0