面向用户需求的云桌面推荐方法研究

• 作者: 张杰 袁敏 高志强
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户需求 云桌面 语义本体 非功能属性 服务推荐
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 97-110
• 页数: 14页
• 分类号: TP311
• 字数: 6499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2019.04.010

摘要

云桌面是为用户提供可定制、共享资源的新型云服务,用户可以将云桌面作为一种可检索的数据资源,根据自身需求选择合适的云桌面.从资源提供者和消费者两端,提出了一种基于本体的用户需求描述与匹配的云桌面推荐方法.一方面对资源提供端的服务功能和非功能特性进行了分析,将基于本体技术对用户需求和待选桌面镜像进行匹配,为用户发现更可靠的云桌面;另一方面对资源消费端的用户需求进行了分析,利用协同过滤机制,供用户选择合适的云桌面资源,避免了用户资源请求的偏差.实验结果表明,本文方法提高了云桌面在资源发现和选择过程中的准确性,能根据用户潜在的需求向用户推荐更合适的数据资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	南京师范大学计算机科学与技术学院	59	551	13.0	23.0
2	高志强	南京师范大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
3	袁敏	南京师范大学计算机科学与技术学院	5	14	2.0	3.0