网络科学中相对重要节点挖掘方法综述

• 作者: 周涛 张千明 朱军芳 罗咏劼 陈端兵
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂网络 马尔科夫链 网络结构 相对重要性 随机过程
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 595-603
• 页数: 9页
• 分类号: TP301|N940
• 字数: 7353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.018

摘要

网络科学中相对重要节点的挖掘具有重要的实际应用价值.设计衡量节点相对重要程度的指标和方法,是准确有效地识别复杂网络中相对重要节点的关键.本文对近二十多年来网络科学领域中提出的相对重要节点衡量指标和方法进行了系统性地综述,利用数值模拟方法对这些衡量指标和方法的准确度进行了分析和比较,并讨论了相对重要节点挖掘的一些开放问题和发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	电子科技大学计算机科学与工程学院	58	527	10.0	22.0
2	罗咏劼	电子科技大学计算机科学与工程学院	3	17	2.0	3.0
3	陈端兵	电子科技大学计算机科学与工程学院	23	221	8.0	14.0
4	朱军芳	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
8	张千明	电子科技大学计算机科学与工程学院	5	50	3.0	5.0