基于频繁序列挖掘的后续行程序列推荐

• 作者: 温彦 陈明 马立健
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 频繁序列挖掘 兴趣点 后续行程序列 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182099

摘要

个性化旅游发展迅速,已有方法主要集中在单个旅游产品推荐上,而旅游行程存在明显的序列性,并受到当前已有行程轨迹影响.因此,提出一种旅行中后续行程序列的推荐方法SeqRem,基于所有用户的行程序列挖掘频繁序列模式,并以此为依据利用最大点权独立集方法对用户的历史行程序列进行分割,以发现最优序列推荐内容.实验证明,SeqRem在单点推荐和序列推荐准确率与召回率均具有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温彦	山东科技大学计算机科学与技术学院	15	17	3.0	3.0
2	马立健	山东科技大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
3	陈明		2	0	0.0	0.0