基于运行场次用时误差的载人设备故障预警可视化研究

• 作者: 刘辉 杨勇 杨长城 沈功田 陈思颖
• 来源期刊: 中国特种设备安全
• 学科: 工学
• 关键词: 载人设备 预测分析 故障预警
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-5,24
• 页数: 6页
• 分类号: X941
• 字数: 5571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-257X.2019.05.001

摘要

针对国内游乐设施行业载人设备运行状态监测不够完善、故障诊断多数情况下需要依赖技术人员经验的现状,分析了基于机理模型、基于知识和基于数据驱动的载人设备故障预警方法,研究了载人设备故障预测的多元线性回归算法,并利用矿山车的时间系数、人数系数、温度系数,建立了矿山车载人设备的多元线性回归模型.通过矿山车1 5个同步点区间用时预测案例,在可视化平台上显示预测和实际运行曲线,实现了对矿山车或过山车类载人设备运行故障的有效预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈功田		98	1317	22.0	33.0
2	刘辉		4	0	0.0	0.0
3	杨勇		2	0	0.0	0.0
4	杨长城		1	0	0.0	0.0
5	陈思颖		1	0	0.0	0.0