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智能建筑与工程机械期刊
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应用人工智能和大数据的制冷控制系统节能案例分析
应用人工智能和大数据的制冷控制系统节能案例分析
作者:
刘原
靳怡
高春林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
能效比(COP)
大数据分析
人工智能
策略的特殊性
摘要:
以中国南方某展馆升级改造为实例,提出某些条件下制冷机群控系统追求制冷"系统COP"值最优化,而不是追求"制冷机COP"值最大化的节能目标,提出了对于制冷系统的整体控制逻辑,此控制策略的实施有效地降低了冷却塔风机能耗和冷却水泵能耗,因此有效降低了制冷系统的总能耗.
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文献信息
篇名
应用人工智能和大数据的制冷控制系统节能案例分析
来源期刊
智能建筑与工程机械
学科
工学
关键词
能效比(COP)
大数据分析
人工智能
策略的特殊性
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
工程机械与智控
研究方向
页码范围
86-87,90
页数
3页
分类号
TN929.5
字数
2917字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
靳怡
13
2
1.0
1.0
2
刘原
17
8
2.0
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3
高春林
9
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传播情况
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二级引证文献
(0)
2019(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
能效比(COP)
大数据分析
人工智能
策略的特殊性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能建筑与工程机械
主办单位:
北京卓众出版有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-6903
CN:
10-1637/TU
开本:
出版地:
北京德胜门外北沙滩1号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1191
总下载数(次)
3109
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