SAR图像海岸线分割的超像素合并方法

• 作者: 彭超 魏雪云
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 数学
• 关键词: 海岸线分割 SAR图像 SLIC超像素分割 融合光谱和纹理信息 合并代价
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: O213.2
• 字数: 3406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.11.003

摘要

由于SAR图像固有的相干斑噪声和海陆交界处复杂的地形影响,利用区域合并方法在进行SAR图像的海岸线提取过程中很容易出现误合并.为解决SAR图像海岸线分割中单一分割尺度造成的误分割问题,提出基于SLIC超像素的SAR图像海岸线分割算法,超像素分割后再利用改进的融合光谱和纹理信息的合并代价(CT-Model)进行合并,最后将海陆交界处的海岸线显示用来进行分割效果对比.实验结果表明,改进后的合并准则在SAR图像的海岸线分割上具有更好的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏雪云	江苏科技大学电子与信息学院	10	8	1.0	2.0
2	彭超	江苏科技大学电子与信息学院	5	9	2.0	2.0