基于GA-SVM的土力学参数与标准贯入击数反演

• 作者: 丁洪伟 张颖婕 梁竹关
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: GA-SVM算法 标准贯入试验 力学参数反演 适应度 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2019.06.013

摘要

由于地质条件的多样性和复杂性,岩土力学参数的获取耗时耗力且过程十分困难,而岩土力学参数对于岩土结构分析、建筑抗震结构测评起着至关重要的作用.该文基于昆明地区大量土工试验及岩土工程勘察报告提取4类岩土类型,并从中提取4个特征向量输入SVM分类器进行训练,建立起土体力学参数与标准贯入击数之间的映射关系.提出一种基于遗传算法优化SVM分类器的方法,应用于岩土力学参数与标准贯入击数之间的反演,并与粒子群算法(PSO)优化SVM分类器的实验结果进行对比.结果表明,基于GA-SVM的方法在岩土工程参数反演中速度很快,并具有较强的实用性和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁洪伟	云南大学信息学院	117	572	13.0	19.0
2	梁竹关	云南大学信息学院	14	18	3.0	3.0
3	张颖婕	云南大学信息学院	6	6	1.0	2.0