全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状

• 作者: 李金屏 逄增治 郑修楠
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全钢子午线轮胎 X光图像 缺陷检测 图像处理 机器学习 字典学习 傅里叶变换 Gabor变换
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 793-803
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 7924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201806014

摘要

全钢子午线轮胎结构复杂,生产过程中会出现多种缺陷,利用图像处理技术能够对全钢子午线轮胎的X光图像进行缺陷检测.为了更清楚地梳理现存算法,对当前全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测算法做了大量调研.首先,对全钢子午线轮胎缺陷检测的研究现状及发展历程做了梳理和回顾;然后,对全钢子午线轮胎缺陷进行分类,根据不同类型的缺陷分别介绍该类缺陷的主要检测方法,并对检测方法进行优缺点分析;最后,指出未来在全钢子午线轮胎缺陷研究领域中面临的挑战,展望了轮胎缺陷检测技术的发展方向.