AHPSO-SVM预测超声内圆磨削ZTA陶瓷的边界损伤

• 作者: 吕晓峰 李博涵 聂立新 赵明利 赵波
• 来源期刊: 宇航材料工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 支持向量机 超声内圆磨削 ZTA陶瓷 边界损伤
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 测试分析
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TG663|TH145.1
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12044/j.issn.1007-2330.2019.02.014

摘要

为解决普通加工方式易出现工程陶瓷边缘碎裂的问题,本文对超声内圆磨削工程陶瓷边界损伤预测系统进行了研究.在35 kHz轴向超声磨削与普通磨削两种条件下独立进行试验,运用支持向量机研究工艺参数与边界损伤影响规律,采用改进的粒子群算法优化支持向量机,建立采用混合核函数的AHPSO-SVM预测模型.研究结果表明,超声激励下试件边界损伤降幅为10.05％ ～21.23％,AHPSO-SVM预测模型MSE为0.378 4、平均相对误差为1.369 0％、30次适应度值标准差为0.020 2.相比于普通磨削,超声磨削可使ZTA陶瓷边界损伤值显著降低;建立的AHPSO-SVM模型具有较好的学习能力、泛化性能与良好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂立新	河南理工大学机械与动力工程学院	21	76	6.0	8.0
2	赵明利	河南理工大学机械与动力工程学院	23	136	8.0	11.0
3	赵波	河南理工大学机械与动力工程学院	186	1176	16.0	23.0
4	吕晓峰	河南理工大学机械与动力工程学院	3	2	1.0	1.0
5	李博涵	河南理工大学机械与动力工程学院	3	2	1.0	1.0