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摘要:
目的 通过BP神经网络结合正交试验多指标优化四物汤水提工艺.方法 以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,在R语言环境下用熵权法计算5-羟甲基糠醛、绿原酸、咖啡酸、芍药苷、阿魏酸、毛蕊花糖苷、洋川芎内酯A、藁本内酯8种有效成分多指标综合得分作为评价指标,先采用正交试验设计,再建立BP神经网络模型,通过网络训练,预测四物汤最优水提工艺.结果 优化得到的四物汤水提工艺条件为加8倍量水,提取3次,每次1 h,检验样本的网络预测值和实际测量值的相对误差小于1%.结论 建立的数学模型可对四物汤水提工艺进行分析和预测,所得工艺稳定可行,可高效提取四物汤中的有效成分.
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文献信息
篇名 BP神经网络结合熵权法多指标优化四物汤水提工艺
来源期刊 中草药 学科 医学
关键词 四物汤 水提工艺 BP神经网络 熵权法 正交试验 多指标 5-羟甲基糠醛 绿原酸 咖啡酸 芍药苷 阿魏酸 毛蕊花糖苷 洋川芎内酯A 藁本内酯
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目 药剂与工艺
研究方向 页码范围 4313-4319
页数 7页 分类号 R284.2
字数 语种 中文
DOI 10.7501/j.issn.0253-2670.2019.18.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅超美 成都中医药大学药学院 117 966 14.0 27.0
2 何瑶 成都中医药大学药学院 33 170 9.0 11.0
4 江华娟 成都中医药大学药学院 5 10 1.0 3.0
5 陈意 成都中医药大学药学院 4 0 0.0 0.0
8 崔兴龙 成都中医药大学药学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
四物汤
水提工艺
BP神经网络
熵权法
正交试验
多指标
5-羟甲基糠醛
绿原酸
咖啡酸
芍药苷
阿魏酸
毛蕊花糖苷
洋川芎内酯A
藁本内酯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中草药
半月刊
0253-2670
12-1108/R
大16开
天津市南开区鞍山西道308号
6-77
1970
chi
出版文献量(篇)
14898
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32
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