基于主成分分析的叶片温度分布一致性研究

• 作者: 冯驰 孟宪文 高山
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 无量纲指标 小波变换 主成分分析 一致性评估
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 能源与机械工程
• 页码范围: 451-457
• 页数: 7页
• 分类号: TN912
• 字数: 4549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.04.016

摘要

采用特征向量比对的方式进行研究.通过对叶片温度数据时域和频域空间特征提取,获得能够体现叶片温度分布信息的特征向量,并采用主成分分析(PCA)对特征向量进行去相关和降维,进而得到包含绝大部分叶片温度分布信息的低维特征向量.根据叶片温度特征向量与基准特征向量间的对比,评估叶片温度分布情况的一致性.实验结果表明,叶片的特征偏差均在5％以下,偏差较大的叶片数量占总量的5.8％,该研究成果可以用于从温度特征上反映叶片工作状态,为叶片故障诊断及寿命预测提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	18	110	5.0	10.0
2	冯驰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	69	536	13.0	20.0
3	孟宪文	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0