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摘要:
当对脚印 、车轮印等人造微弱痕迹进行检测时,植被 、河流等自然场景由于其低相关性易造成检测结果中出现大量虚警区域.针对此问题,首先采用相干变化检测法对人造微弱痕迹进行粗检测;之后通过对植被 、河流区域的雷达散射特性建模分析,发现相对于人造微弱痕迹,植被区域的图像强度变化更大,而河流区域的图像强度更低.在此基础上,引入复图像对的图像强度差与图像强度和作为特征量,对粗检测结果中的虚警区域进行剔除,提出了一种联合多特征量的人造微弱痕迹检测方法.该方法通过对联合多重特征量进行检测,可以降低虚警率,获得对人造微弱痕迹的精检测结果.毫米波合成孔径雷达实测数据的处理结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种联合多特征量的SAR人造微弱痕迹检测方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 人造微弱痕迹 相干变化检测
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-139
页数 9页 分类号 TN957.51
字数 4840字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2019.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 383 4353 30.0 43.0
2 孙光才 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 86 514 12.0 17.0
3 李军 13 34 3.0 5.0
4 王志浩 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
5 张金松 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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合成孔径雷达
人造微弱痕迹
相干变化检测
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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