滤除椒盐噪声的改进中值滤波算法比较

• 作者: 王波
• 来源期刊: 贵阳学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声滤除 椒盐噪声 开关中值滤波 基于决策的算法 自适应中值滤波
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 实验与实用技术研究
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3368字
• 语种: 中文

摘要

用标准中值滤波去除数字图像中的椒盐噪声时,会丢失图像的边缘细节,且噪声密度较大时会失效.基于此,大量的改进方法被提出.对几种典型的改进中值滤波方法进行了仿真实验,并完成了定量分析.实验结果表明,在滤除椒盐噪声的问题上,基于决策的算法滤波效果优于开关中值滤波;在噪声密度较大时,自适应中值滤波优于基于决策的算法,但时间复杂度较高.认为在基于决策的算法中引入自适应窗口的方法,能在不明显提高时间复杂度的前提下有效地提高降噪效果,对进一步改进中值滤波具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	贵阳学院数学与信息科学学院	5	9	2.0	2.0