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摘要:
网络学习平台高职院校师生互动学习中发挥着重要作用.学生在使用网络学习平台的过程中,产生积累了大量的数据信息,Python作为当前数据挖掘领域最为流行的热门语言,具有强大的数据挖掘及分析的功能.通过利用Python程序对网络学习平台积累的大量的日志信息进行分析,通过这些数据信息挖掘出学生利用网络学习平台学习的规律变化信息,以期为教师的教学辅导提供参考的依据.
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文献信息
篇名 基于Python的Web数据挖掘应用
来源期刊 浙江水利水电学院学报 学科 教育
关键词 Python 网络学习平台 日志
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 机械与信息工程
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 G642
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-7092.2019.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦建国 22 19 3.0 3.0
2 王建勇 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (44)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
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2019(2)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Python
网络学习平台
日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江水利水电学院学报
双月刊
2095-7092
33-1385/TK
大16开
杭州下沙高教园东区学林街583号
1987
chi
出版文献量(篇)
2619
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6041
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