基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了减轻蜂窝网络中的小区间干扰,学术界已经在讨论一种消除小区间干扰比较好的算法,即干扰对齐(IA).干扰对齐作为一种干扰消除技术,能在高信噪比情况下获得很好的系统容量.然而为了实现干扰对齐,发射机和接收机必须联合设计,这通常是很难实现的.另外,在优化不同标准的基础上,大量的迭代收发器设计方法被提出和研究.本文主要对基于最小泄漏干扰(MIN-WLI)的干扰对齐算法进行研究.这里提出了一种符号检测辅助的最小泄漏干扰对齐算法(SDA-MIN-WLI),它是一种基于符号检测的迭代收发器联合设计最小泄漏干扰的算法.系统仿真验证了改进算法要比传统算法具有更好的系统性能.
推荐文章
基于符号检测的MMSE干扰对齐算法
干扰对齐(IA)
迭代算法
最小均方误差(MMSE)
符号检测的最小均方误差(SDA-MMSE)
基于符号检测辅助的MMSE与LS干扰对齐算法研究
干扰对齐
符号检测
最小均方误差
最小二乘算法
符号检测辅助的最大信干噪比干扰对齐算法研究
干扰对齐(IA)
最大信干噪比(MAX-SINR)
符号检测辅助(SDA)
预编码矩阵
干扰抑制矩阵
范数有界信道误差的鲁棒干扰对齐算法
干扰对齐
干扰抑制
鲁棒性
范数有界信道误差
信道容量
半正定规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于符号检测辅助的最小泄漏干扰对齐算法研究
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 干扰对齐(IA) 最小泄漏干扰(MIN-WLI) 符号检测辅助的最小泄漏干扰(SDA-MIN-WLI)
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 767-771
页数 5页 分类号
字数 3136字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘健 青海民族大学物理与电子信息工程学院 8 4 1.0 2.0
2 贾国庆 青海民族大学物理与电子信息工程学院 25 27 3.0 3.0
3 李明燕 青海建筑职业技术学院信息技术系 7 9 1.0 3.0
4 黄李冰一 青海民族大学物理与电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
5 陆军 青海建筑职业技术学院信息技术系 5 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (2)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
干扰对齐(IA)
最小泄漏干扰(MIN-WLI)
符号检测辅助的最小泄漏干扰(SDA-MIN-WLI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
论文1v1指导