基于符号检测辅助的MMSE与LS干扰对齐算法研究

• 作者: 张寒 贾国庆
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 干扰对齐 符号检测 最小均方误差 最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191305

摘要

干扰对齐(IA)是一种有效消除干扰的管理机制.为了彻底消除干扰信号对期望信号的影响,通过预编码技术处理使干扰在接收端重叠,使接收端的干扰信号与期望信号有效分开.在传统最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法和最小二乘(least square,LS)算法基础上,提出基于符号检测辅助的最小均方误差(Symbol Detection Aided Minimum Mean Square Error,SDA-MMSE)算法和最小二乘(Symbol Detection Aided Least Square,SDA-LS)算法.分别基于传统算法和改进算法进行迭代计算,通过仿真可看出SDA-MMSE算法的MSE较SDA-LS算法的MSE降低约20％.理论分析与仿真结果表明,改进算法较传统算法具有更好的系统性能,且SDA-MMSE算法系统性能最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾国庆	青海民族大学物理与电子信息工程学院	25	27	3.0	3.0
2	张寒	青海民族大学物理与电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0