融合高维随机矩阵数据分析模型的 企业级业务系统间数据交互

• 作者: 严彬元 周琳妍 魏力鹏
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 高维随机矩阵 分析模型 企业级业务系统 数据交互应用
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.04.015

摘要

通过分析企业级业务系统的发展现状,结合现阶段部分企业在系统建设方面缺乏规范化和标准化的数据共享机制,提出一种融合高维随机矩阵大数据分析模型(Large Data Analysis Model of High Dimensional Random Matrix,LDAMM-HDRM)的企业级业务系统间数据交互方法.该方法利用高维随机矩阵解调隐藏信息求取隐藏频次序列,构造大数据分析模型,降低了企业级业务系统间数据交互应用所需运行存储量.通过仿真实验结果显示,本文方法能够有效提高企业级业务系统间数据交互应用能力,模型的容错性非常好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严彬元	贵州电网有限责任公司信息中心	5	8	2.0	2.0
2	周琳妍	贵州电网有限责任公司信息中心	5	0	0.0	0.0
3	魏力鹏	贵州电网有限责任公司信息中心	8	7	2.0	2.0