粗糙集的阶梯式近似

• 作者: 张海洋 李进金 陈锦坤 马周明
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: n阶粗糙集 精确集 近似算子 边界域 阶梯式近似方法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 600-606
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201907003

摘要

首先,利用基于边界域粗糙近似算子,给出n阶边界集的定义,引入n阶粗糙近似算子的定义,构造粗糙集理论的一套阶梯式近似方法.然后,通过实例和相关证明表明,无论二元关系还是在覆盖环境中,总存在正整数n,对于任意对象集,n阶上下近似集完全等于该对象集,即该对象集是此意义下的精确集,或其n阶上下近似集趋近于某一固定的对象集,即n阶粗糙集总能使对象集合趋近于它本身或某一固定的集合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李进金	闽南师范大学数学与统计学院	30	103	6.0	9.0
2	陈锦坤	闽南师范大学数学与统计学院	5	44	2.0	5.0
6	马周明	闽南师范大学数学与统计学院	6	5	2.0	2.0
10	张海洋	闽南师范大学数学与统计学院	4	0	0.0	0.0