基于PSO-BP神经网络的城市综合管廊经济生态评价指标体系

• 作者: 张夏 薛刚
• 来源期刊: 现代隧道技术
• 学科: 工学
• 关键词: 城市综合管廊 DPSIR框架模型 评价指标体系 BP神经网络 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TU990.3
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13807/j.cnki.mtt.2019.03.008

摘要

城市综合管廊是保障城市可持续发展的重要基础设施之一,但国内建设起步较晚,也缺乏相应的评价指标体系.文章基于DPSIR框架模型构建了评价指标体系框架,利用BP神经网络计算指标权重及粒子群优化权重,构建了3个层次、5个维度、42个指标的城市综合管廊经济生态评价指标体系.文章以包头市新都市区综合管廊项目为例,验证该指标体系的可行性.结果表明,利用PSO-BP神经网络模型进行预测,最终仿真输出结果为72.18108,说明该项目经济生态建设发展水平良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛刚	内蒙古科技大学土木工程学院	78	200	8.0	9.0
2	张夏	内蒙古科技大学土木工程学院	2	7	1.0	2.0