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摘要:
基于目前公路边坡稳定性评价的传统方法存在实用性差、可靠度低的问题,对深路堑边坡的影响因素和稳定性评价方法进行了研究.利用改进粒子群算法(IPSO)、最大熵方法(ME)和高维数据评价方法投影寻踪法(PP)建立了改进粒子群-最大熵-投影寻踪函数(IPSO-MEPP)模型,分析了深路堑边坡的不同影响因素对整体稳定性的影响效果和几类边坡的整体稳定性.研究结果表明:IPSO-MEPP模型相比于传统评价方法具有可靠度高、精度高、求解速度快的优势,应用于工程实例时具有一定的可靠度和实用性,能够较准确判别边坡的稳定性等级.研究成果为道路高边坡风险因子识别提供了新的方法和思路,为边坡稳定性评价提供了新的可行途径.
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文献信息
篇名 基于IPSO-MEPP的路堑高边坡稳定性评价与应用
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 公路边坡 稳定性综合评价 投影寻踪 最大熵 改进粒子群算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 边坡与支档结构
研究方向 页码范围 74-80
页数 7页 分类号 TU43
字数 6053字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.20180095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春风 河北工业大学土木与交通学院 79 759 14.0 25.0
2 吴浩 河北工业大学土木与交通学院 3 3 1.0 1.0
3 白刚 河北工业大学土木与交通学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
公路边坡
稳定性综合评价
投影寻踪
最大熵
改进粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
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38401
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