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摘要:
为解决传统全连接结构毫米波大规模MIMO系统高硬件成本和实现难度大的问题,本文提出了一种基于智能搜索的部分连接结构混合预编码算法.该算法在基站端采用经典的迫零数字预编码,在模拟预编码部分单独设计模拟预编码矩阵,避免了数字、模拟预编码矩阵联合设计的高复杂度,并利用模拟预编码矩阵的块对角化特性,将其设计问题转化为最优化问题,采用SBO(satin bowerbird optimization)优化算法解决此问题.针对原始SBO算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于动态突变概率的DSBO(satin bowerbird optimization based on dynamic mutation probability)算法.针对移相器分辨率有限的情况,改进了DSBO算法,使之能解决此离散优化问题.仿真结果表明,与其他现有算法相比,提出的算法具有更高的系统容量和更低的误码率,且能处理移相器分辨率有限的情况.
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文献信息
篇名 毫米波大规模MIMO系统中基于智能搜索的混合预编码算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 部分连接 毫米波 大规模MIMO 混合预编码 SBO优化 动态突变概率
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1826-1834
页数 9页 分类号 TN929.5
字数 6341字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何雪云 南京邮电大学通信与信息工程学院 31 236 6.0 15.0
2 梁彦 南京邮电大学通信与信息工程学院 24 35 4.0 5.0
3 钱旸 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
部分连接
毫米波
大规模MIMO
混合预编码
SBO优化
动态突变概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导