基于Android的手机恶意代码检测与防护技术

• 作者: 叶子 李若凡
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 手机安全 Android 恶意代码检测 SVM 深度检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.06.011

摘要

随着通信技术以及移动终端的发展,Android系统由于其本身的开源性,滋生了大量的恶意代码.为了满足Android手机用户的安全需求,文中基于Android,采用SVM机器学习思想,构建了恶意代码检测模型,并开发了一套手机恶意代码检测与防护系统,可以对其进行快速检测和深度检测.系统经Android手机测试结果表明,其具有较好的检测精度以及较低的恶意代码漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶子	哈尔滨理工大学软件与微电子学院	1	0	0.0	0.0
2	李若凡	哈尔滨理工大学软件与微电子学院	1	0	0.0	0.0