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摘要:
采用基于二范数的方法生成权重向量并引入g支配策略对MOEA/D算法进行改进,提出g支配策略的MOEA/D算法(g-MOEA/D).将g支配思想与MOEA/D算法有效结合,生成适应决策者DM偏好的有效解的集合,来代替整个Pareto解集或单个有效解,加速种群的收敛性,提高种群的均匀性.通过仿真实验对比分析g-MOEA/D算法与MOEA/D算法的性能,结果表明,g支配策略的MOEA/D算法所得解集整体性能更优.
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文献信息
篇名 g支配策略的MOEA/D算法求解多目标流水车间调度问题
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多目标优化 g支配 分解策略 流水车间调度
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-37
页数 8页 分类号 TP391
字数 6322字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.18037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱光宇 福州大学机械工程及自动化学院 32 179 8.0 12.0
2 徐文婕 福州大学机械工程及自动化学院 4 13 2.0 3.0
3 陈世翔 福州大学机械工程及自动化学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
g支配
分解策略
流水车间调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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