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摘要:
智能机器人、移动作业终端的应用加速了变电站的无人值守,需对此等各类设备进行统一网络管理和监控,尤其是对非法接入的终端要进行检测和甄别.由于无法排除非法终端伪造MAC地址信息的可能性,因此需以位置信息作为终端身份标识,从而实现对于非法终端的检测甄别.目前,对于机器人的定位方法主要有计算距离法与数据库匹配法.本文结合三角距离计算与数据库匹配法得出一种新的融合定位算法,依据信息论中信息熵的概念确定熵权,提高智能机器人定位准确度,提升对非法终端的检测能力.
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文献信息
篇名 用于变电站终端入侵检测的熵权融合定位算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 终端身份 位置信息 熵权融合 定位算法 入侵检测
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 114-117,126
页数 5页 分类号 TP301
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王召 3 1 1.0 1.0
2 籍天明 1 0 0.0 0.0
3 庄岭 5 10 1.0 3.0
4 俞俊 3 0 0.0 0.0
5 朱广新 4 0 0.0 0.0
6 缪静文 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
终端身份
位置信息
熵权融合
定位算法
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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