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用于变电站终端入侵检测的熵权融合定位算法
用于变电站终端入侵检测的熵权融合定位算法
作者:
俞俊
庄岭
朱广新
王召
籍天明
缪静文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
终端身份
位置信息
熵权融合
定位算法
入侵检测
摘要:
智能机器人、移动作业终端的应用加速了变电站的无人值守,需对此等各类设备进行统一网络管理和监控,尤其是对非法接入的终端要进行检测和甄别.由于无法排除非法终端伪造MAC地址信息的可能性,因此需以位置信息作为终端身份标识,从而实现对于非法终端的检测甄别.目前,对于机器人的定位方法主要有计算距离法与数据库匹配法.本文结合三角距离计算与数据库匹配法得出一种新的融合定位算法,依据信息论中信息熵的概念确定熵权,提高智能机器人定位准确度,提升对非法终端的检测能力.
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篇名
用于变电站终端入侵检测的熵权融合定位算法
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
终端身份
位置信息
熵权融合
定位算法
入侵检测
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
信息安全
研究方向
页码范围
114-117,126
页数
5页
分类号
TP301
字数
3193字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2019.04.021
五维指标
作者信息
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姓名
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王召
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期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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