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摘要:
智能交通系统应用的迅猛发展需要高质量的交通数据,而交通数据采集技术采集到的原始数据会不可避免地混入异常数据,降低数据的有效性,从而可能引起系统应用性能的降低.本文针对基于无线射频技术(RFID)的交通数据,设计了一套交通数据评价指标,并根据交通数据评价指标的特点,综合评价权重向量计算方法的适用条件及优缺点,建立了基于IOWA(Induced Ordered Weighted Averaging)算子的交通数据综合评价方法.基于实际数据的分析结果表明,该方法可以对RFID交通数据进行有效性评价.
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文献信息
篇名 基于IOWA算子的RFID数据有效性评价方法
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 物理学
关键词 RFID数据 数据采集 数据评价指标 IOWA算子 评价
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 474-482
页数 9页 分类号 O429
字数 7963字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建华 东南大学智能运输系统研究中心 32 257 8.0 15.0
2 龙思卿 东南大学智能运输系统研究中心 1 1 1.0 1.0
3 赵盼明 东南大学智能运输系统研究中心 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
RFID数据
数据采集
数据评价指标
IOWA算子
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导