智能型算法分发的价值迭代:“边界调适”与合法性的提升——以“今日头条”的四次升级迭代为例

• 作者: 喻国明 杜楠楠
• 来源期刊: 新闻记者
• 学科: 社会科学
• 关键词: 算发型信息分发 边界调适 合法性 “今日头条”
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 探索经纬
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: G201
• 语种: 中文

摘要

算发型信息分发给传播领域带来权力结构的改变,同时也使算法面临人与机器争夺社会权力的质疑.传统媒体掌握社会信息结构控制权的时代已经过去,以算法为代表的大数据技术形塑着信息的社会传播效果.但这并不意味着技术控制了社会的信息传播结构,“算法推荐导致视野变窄”这样简单因果关系从未被实证研究的结果证明过.算法是人写的,有着多种类型与价值取向.技术、人和社会信息结构展现出了更加复杂的图景.今日头条的信息推荐算法,被认为是国内、乃至全球最具代表性的信息推荐算法,从201 2年9月第一版开发运行至今,已经经过四次大的调整和修改.研究表明,算法推荐不是一成不变的,算法型信息分发在不断迭代中提升着“有边界的调适”,并增强了其社会的适应度与合法性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻国明		207	1128	18.0	28.0
2	杜楠楠		1	0	0.0	0.0