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摘要:
目的:应用流行病学资料及临床资料建立肺癌危险度评价模型.方法:收集355例原发性肺癌和444例肺良性疾病患者流行病学资料及临床资料;另外收集472例为对照组样本,总计1271例.运用无序多分类logistic回归对1271例样本的流行病学与临床资料建立肺癌危险度评价模型.结果:性别、抽烟史、肺部良性疾病史、胸闷胸痛、痰中带血、咳嗽、发热出汗、肿瘤家族史、咯血与年龄等10项因素被筛选出(P<0.05),并由此经过logistic回归构建肺癌风险评估模型,该模型总体预测的正确率是70.4%.结论:通过应用流行病学资料及临床资料进行肺癌危险度评价模型构建,对于提高肺癌的早期筛查率具有潜在的应用价值.
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文献信息
篇名 基于logistic回归的肺癌危险度评价模型的构建
来源期刊 郑州大学学报(医学版) 学科 医学
关键词 肺癌 早期筛查 危险度评价
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 832-834
页数 3页 分类号 R734.2
字数 1497字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6825.2018.12.127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴拥军 郑州大学公共卫生学院卫生化学教研室 173 1075 16.0 23.0
2 段书音 郑州大学公共卫生学院卫生化学教研室 5 14 2.0 3.0
3 李迪 郑州大学公共卫生学院卫生化学教研室 5 40 3.0 5.0
4 何霞霞 郑州大学公共卫生学院卫生化学教研室 2 3 1.0 1.0
5 程明超 1 0 0.0 0.0
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早期筛查
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郑州大学学报(医学版)
双月刊
1671-6825
41-1340/R
大16开
郑州市大学路40号
36-111
1957
chi
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