局部全变分卡通纹理分解医学影像滤波

• 作者: 乔应旭 司马海峰 王静 皇甫彩虹 韩雪
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 图像滤波 卡通纹理 局部全变分 非局部均值
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 918-923
• 页数: 6页
• 分类号: R318|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.08.011

摘要

针对直接采用全局滤波方法会模糊图像的边缘,丢失重要纹理信息的弊端,提出一种基于快速变分卡通纹理分解的非局部正则化滤波方法.首先将非线性局部全变分作为图像分解的指示函数,分离图像的卡通结构分量和纹理震荡分量;其次根据震荡分量极强的重复性及结构方向性,结合具有较好方向选择性以及块相似匹配性的非局部梯度正则项,利用分裂Bregman方法求解震荡分量的非局部全变分极小化问题;最后将分解得到的卡通分量与去除噪声的震荡分量进行加权合成,得到复原图像.实验结果表明该算法对有精细结构和纹理的医学图像具有更佳的恢复效果,可以有效地应用于临床诊断以及后续分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	河南理工大学计算机科学与技术学院	54	149	6.0	10.0
2	乔应旭	河南理工大学计算机科学与技术学院	7	9	2.0	3.0
3	韩雪	河南理工大学计算机科学与技术学院	15	26	4.0	4.0
4	司马海峰	河南理工大学计算机科学与技术学院	9	15	2.0	3.0
5	皇甫彩虹	河南理工大学电气工程与自动化学院	4	4	1.0	2.0