自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积

• 作者: 李凌云 潘树林 石林光 蒋从元 闫柯
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 稀疏脉冲反褶积 FISTA算法 线性搜索 自适应 收敛性
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 737-743
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.04.002

摘要

FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性.为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的.为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛.理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋从元	四川职业技术学院电子电气工程系	22	11	2.0	2.0
2	李凌云	胜利油田分公司物探研究院	4	25	1.0	4.0
3	潘树林	西南石油大学地球科学与技术学院	33	137	7.0	9.0
4	石林光	胜利油田分公司物探研究院	4	43	1.0	4.0
5	闫柯		3	1	1.0	1.0