基于大数据的政府审计质量控制新路径

• 作者: 杨智慧
• 来源期刊: 中国内部审计
• 关键词: 政府审计 质量控制 大数据 路径
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 国家审计
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 字数: 4987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8279.2019.11.022

摘要

基于大数据预测的基本原理,以"审计行为"为切入点进行政府审计质量控制现实可行.政府审计人员的行为预测遵循大数据预测的基本原理和流程:输入数据→建立预测模型→输出预测结果;通过行为前控制阶段的横向预测、行为中控制阶段的纵向预测和实时预测,政府审计部门可以在审计行为发生前或发生时对政府审计人员可能发生的行为进行预测;根据上述行为预测的结果,利用上提模型确定对政府审计人员最有效的行为控制措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨智慧		19	35	3.0	5.0