基于K均值聚类EEMD的CORS高程时间序列信号分析方法

• 作者: 张恒璟 文汉江 齐昕
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高程时间序列 模态混叠 K均值聚类 信噪比 正交指数
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 1053-1057
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2019.10.013

摘要

针对传统EEMD进行信号分解时信噪比低和部分模态混叠的问题,提出基于K均值聚类的CORS高程时间序列改进分析方法.通过添加正负白噪声的EEMD提高信号分解信噪比,基于K均值聚类方法对EEMD迭代过程中分解的各个IMF分量进行聚类分析.实验结果表明,该方法提高信噪比3％以上,基于正交指数的分解精度提高26％以上,聚类结果能够解决IMF中近似的0.5a、1 a、2a周期信号的模态混叠问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒璟	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	26	180	8.0	13.0
5	文汉江		48	651	14.0	25.0
6	齐昕	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	2	1.0	1.0