基于KR积的稀疏重构近场源定位

• 作者: 王晖 窦育强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: KR积 l1范数 近场 源定位 稀疏重构
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 845-849
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.007

摘要

针对声源数多于阵元数的近场信源定位问题,该文提出一种基于Khatri-Rao(KR)积的稀疏重构近场源定位方法.该方法首先假设信号是准平稳的,然后通过KR积得到虚拟阵列结构,增加了阵列的自由度;接着在虚拟阵列结构下对虚拟信号进行稀疏表示,最后通过l1范数约束得到声源的空间谱估计.仿真表明,此稀疏重构定位方法可以实现信源定位的欠定估计,且性能优于基于KR积的子空间方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晖	中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室	25	109	5.0	10.0
2	窦育强	河南师范大学教学资源与教育质量评估大数据河南省工程实验室	10	31	4.0	5.0