基于Faster R-CNN的中密度纤维板表面缺陷检测研究

• 作者: 刘芳 杨建华 高远 高鹏威
• 来源期刊: 木材加工机械
• 学科: 工学
• 关键词: FASTER R-CNN 数据集 MAP 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TS67

摘要

针对中密度纤维板的油污、胶斑、松软等表面缺陷,本文提出了一种基于Faster R-CNN的检测方法。首先进行中密度板表面缺陷图像数据集的建立,之后将数据集中的训练集与验证集放入设定好主要参数的Faster R-CNN算法中进行训练,然后将训练好的模型对测试集进行检测。检测结果表明,基于Faster R-CNN的检测方法能够准确地检测出中密度板主要的表面缺陷,mAP值达到81.34%。