广义多尺度决策系统中基于可变精度的最优尺度组合

• 作者: 吴伟志 李同军 牛东苒
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 粒计算 信息系统 多尺度信息系统 粗糙集 尺度组合
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 965-974
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 8442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201911001

摘要

针对广义多尺度决策系统的知识表示与知识获取问题,讨论广义多尺度决策系统中基于对偶概率粗糙集模型的最优尺度组合选择问题.定义广义多尺度决策系统中β下近似最优尺度组合、β上近似最优尺度组合、 β信任分布最优尺度组合与β似然分布最优尺度组合概念,分析不同最优尺度组合之间的关系与特征,证明当β在特殊的阈值范围内时,β下近似最优尺度组合与最大分布最优尺度组合等价,而β上近似最优尺度组合与广义决策最优尺度组合等价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴伟志	浙江海洋大学数理与信息学院	50	1015	15.0	31.0
5	李同军	浙江海洋大学数理与信息学院	17	71	5.0	8.0
9	牛东苒	浙江海洋大学数理与信息学院	1	1	1.0	1.0