基于LevelDB的二维数据二级索引实现

• 作者: 刘子豪 周烜 徐瑞 胡卉芪
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Key-Value数据库 二级索引 R-tree
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 新时期数据管理技术
• 页码范围: 159-167
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 5560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2019.05.013

摘要

随着科学研究中产生的空间数据尤其是二维数据量级的增长和NoSQL型数据库技术的发展,越来越多的空间数据被存储到NoSQL数据库中.LevelDB是一款开源的Key-Value型NoSQL数据库,由于它基于LSM架构并拥有较好的写入性能而被广泛应用.但是Key-Value结构的局限性使其无法有效地索引空间数据,对于这个问题本文提出了一种基于LevelDB和R-tree的二级索引,使其可以支持二维数据的索引和近邻查询.实验结果表明该结构有较好的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘子豪	华东师范大学数据科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
2	胡卉芪	华东师范大学数据科学与工程学院	5	6	2.0	2.0
3	周烜	华东师范大学数据科学与工程学院	4	29	2.0	4.0
4	徐瑞	华东师范大学数据科学与工程学院	1	0	0.0	0.0