基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略

• 作者: 丁新磊 尚鹏涛 谭泽汉 郭亚宾 陈焕新
• 来源期刊: 制冷学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 故障诊断 EWMA控制图 条件概率表 冷水机组
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 113-119
• 页数: 7页
• 分类号: TU831.3|TP306.3|TP311.13
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2019.02.113

摘要

为提高冷水机组故障诊断的准确度,本文提出一种基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略.EWMA-BN模型通过EWMA控制图进行故障检测,以其控制限为阈值将各性能指标的故障数据分为高、低、正常3种状态,通过概率统计获得条件概率表,将条件概率表和由专家知识获得的先验概率表输入BN进行故障诊断.利用实验数据从输入模型的证据节点数量、顺序及完整性等方面分析该模型的故障诊断特性.结果表明:EWMA-BN方法对冷水机组常见故障的诊断效果显著,后验概率值(故障诊断结果)均大于0.85,且输入模型的证据节点越多,故障诊断结果越准确,但证据节点输入模型的顺序对最终故障诊断结果无任何影响;对不确定、不完整信息的利用进一步提高了模型的故障诊断能力.采用ASHRAE Project提供的数据对EWMA-BN模型进行验证,故障诊断结果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕新	华中科技大学能源与动力工程学院	150	1067	18.0	25.0
2	丁新磊	华中科技大学能源与动力工程学院	4	11	2.0	3.0
3	郭亚宾	华中科技大学能源与动力工程学院	16	60	4.0	7.0
4	尚鹏涛	华中科技大学能源与动力工程学院	2	6	1.0	2.0
5	谭泽汉		7	35	3.0	5.0