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摘要:
基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省沧州市1986—2017年的逐日降水量、小麦播种面积、减产率等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对河北省沧州市小麦干旱气象灾害风险进行评估.结果表明,大面积的小麦干旱灾害高风险区主要分布在青县地区、沧州市区,大多是由于干旱致灾因子危险性较大所致;东部承载体易损性相对低,导致干旱灾害发生的风险较低;沧州市区西部的环境敏感性特别高,市区北部防灾减灾能力较差,市区西部的小麦干旱灾害发生风险高于东部.
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基于GIS的汉中市气象灾害风险评估
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风险评估
防灾减灾
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于GIS的沧州市小麦干旱气象灾害风险评估
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 小麦气象干旱灾害 GIS分析技术 风险区划 加权综合评价方法 河北省沧州市
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 农业工程·农业气象
研究方向 页码范围 223-226
页数 4页 分类号 S423
字数 4419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.21.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张方敏 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏省农业气象重点实验室 17 276 6.0 16.0
2 高操 8 2 1.0 1.0
3 韩典辰 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏省农业气象重点实验室 4 0 0.0 0.0
4 李连祥 4 0 0.0 0.0
5 陈希 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏省农业气象重点实验室 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小麦气象干旱灾害
GIS分析技术
风险区划
加权综合评价方法
河北省沧州市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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