一种求解大规模非光滑优化问题的共轭梯度法

• 作者: 李智群 黎勇
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 非光滑优化 大规模优化 共轭梯度法 充分下降条件 信赖域 全局收敛
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 329-334
• 页数: 6页
• 分类号: O224
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.03.003

摘要

针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向不仅满足充分下降条件,而且具有信赖域性质.可以证明新算法在适当条件下全局收敛.初步的数值实验表明,新算法在求解大规模非光滑无约束凸优化问题方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎勇	百色学院数学与统计学院	37	58	5.0	5.0
2	李智群	北部湾大学理学院	3	0	0.0	0.0