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摘要:
提出了一种修正Polak-Ribiere-Polyak(PRP)三项共轭梯度算法,在Yuan-Wei-Lu不精确线搜索下,求解大规模无约束优化问题.在适当的条件下,新算法具有充分下降性和信赖域特征,对于非凸函数具有全局收敛性.初步的数值实验表明,新算法比相似算法更有效.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解大规模无约束优化问题的一种新的PRP三项共轭梯度法
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束优化 共轭梯度法 线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 58-66
页数 9页 分类号 O224
字数 2851字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎勇 百色学院数学与统计学院 37 58 5.0 5.0
2 王松华 百色学院数学与统计学院 15 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
共轭梯度法
线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
总下载数(次)
13
总被引数(次)
7691
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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