一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法

• 作者: 汤京永 田会宇
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 曲线搜索 全局收敛 线性收敛速度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 324-326
• 页数: 3页
• 分类号: O221.2
• 字数: 1988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2013.03.004

摘要

提出一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法。该算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向，利用曲线搜索产生步长，并且在每步迭代中不需计算和存储矩阵，适于求解大规模优化问题。在较弱的条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速度。数值实验表明该算法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤京永	信阳师范学院数学与信息科学学院	28	70	5.0	6.0
2	田会宇	信阳师范学院数学与信息科学学院	3	2	1.0	1.0