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摘要:
提出一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,并在较弱条件下证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速度进行了分析.
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文献信息
篇名 无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束优化 超记忆梯度法 Armijo线性搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 O221.2
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2008.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董丽 信阳师范学院数学与信息科学学院 36 74 5.0 6.0
2 汤京永 信阳师范学院数学与信息科学学院 28 70 5.0 6.0
3 秦金华 信阳师范学院数学与信息科学学院 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
超记忆梯度法
Armijo线性搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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3455
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