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无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性
无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性
作者:
汤京永
秦金华
董丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无约束优化
超记忆梯度法
Armijo线性搜索
全局收敛性
摘要:
提出一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,并在较弱条件下证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速度进行了分析.
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超记忆梯度法
非单调线搜索
全局收敛性
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文献信息
篇名
无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性
来源期刊
信阳师范学院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
无约束优化
超记忆梯度法
Armijo线性搜索
全局收敛性
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
基础理论研究
研究方向
页码范围
12-14
页数
3页
分类号
O221.2
字数
2555字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-0972.2008.01.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董丽
信阳师范学院数学与信息科学学院
36
74
5.0
6.0
2
汤京永
信阳师范学院数学与信息科学学院
28
70
5.0
6.0
3
秦金华
信阳师范学院数学与信息科学学院
3
8
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节点文献
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超记忆梯度法
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全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
信阳师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-0972
CN:
41-1107/N
开本:
大16开
出版地:
河南省信阳市
邮发代号:
36-112
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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