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摘要:
为解决一个无约束优化极小化问题,已有文章结合牛顿方向和最速下降方向提出了一种全局策略,对于一个任意的初始点,全局收敛性能保证。用拟牛顿方向来代替牛顿方向,使得在每次迭代中搜索方向的选择尽肯能地靠近拟牛顿方向或者是它本身。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 无约束优化全局收敛性算法
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 数学
关键词 无约束优化 全局收敛 拟牛顿法 最速下降法 线搜索
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 120-122,126
页数 4页 分类号 O23
字数 2576字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟继东 13 10 2.0 2.0
2 张冰 3 1 1.0 1.0
3 马燕青 3 1 1.0 1.0
4 戴素芬 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
全局收敛
拟牛顿法
最速下降法
线搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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