无约束最优化中两种改进共轭梯度法的收敛性证明

• 作者: 周安娃 范浩 黄青群
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 下降方向 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 37-40
• 分类号: O224
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.01.010

摘要

对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法:改进的DY算法(MDY)和新的混合HS-DY算法(NH),证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性.证明中的关键技巧是利用DY算法公式的一个等价公式,也正是由于该策略的运用,使得证明更为简化,进而得到了上述两种改进的共轭梯度法的全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄青群	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	3	2	1.0	1.0
2	周安娃	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	1	1.0	1.0
3	范浩	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	1	1.0	1.0