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摘要:
针对无约束优化问题,提出一种新的充分下降共轭梯度法。该算法在每次迭代过程中,产生的搜索方向均为充分下降方向。在适当条件下,证明了算法的全局收敛性。数值结果表明算法是可行和有效的。
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内容分析
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文献信息
篇名 一类无约束优化的修正共轭梯度法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 共轭梯度法 全局收敛 无约束优化 充分下降方向
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 460-464
页数 5页 分类号 O224
字数 2574字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.03.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝英杰 长春大学理学院 28 35 3.0 4.0
2 孙中波 东北师范大学人文学院数学教育系 8 8 2.0 2.0
4 高海音 东北师范大学人文学院数学教育系 5 41 4.0 5.0
7 朱振超 吉林大学通信工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
全局收敛
无约束优化
充分下降方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
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