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摘要:
针对无约束优化问题,提出一种新的混合杂交共轭梯度法,该方法在不采用Wolfe搜索的条件下,保证了算法的全局收敛性,并在每次迭代过程中,均可得到初始的自适应步长和充分下降方向.数值结果表明,该算法可行、有效.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 共轭梯度法 全局收敛 无约束优化
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 457-461
页数 分类号 O224.2
字数 2377字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱天晓 长春大学数学与应用数学系 8 15 3.0 3.0
2 高海音 长春大学数学与应用数学系 30 97 6.0 8.0
3 许春玲 东北师范大学人文学院信息技术学院 22 30 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
全局收敛
无约束优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
吉林省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.nedu.edu.cn/xxcx/xmzl/sqsjddxs2.htm
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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