两类无约束优化的充分下降共轭梯度法

• 作者: 于海鸥 孙中波 段复建 高海音
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 全局收敛 无约束优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: O224.2
• 字数: 3994字
• 语种: 中文

摘要

对无约束优化问题提出两类新的充分下降共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降方向.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段复建	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	77	167	6.0	8.0
2	高海音	长春大学理学院	30	97	6.0	8.0
3	孙中波	东北师范大学人文学院数学系	8	8	2.0	2.0
4	于海鸥	东北师范大学人文学院数学系	4	3	1.0	1.0