求解无约束优化问题的两类修正的WYL共轭梯度方法

• 作者: 孙中波 孙颖异 李健 王增辉
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 全局收敛 无约束优化 充分下降方向
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 415-422
• 页数: 8页
• 分类号: O224
• 字数: 4051字
• 语种: 中文

摘要

针对无约束优化问题,通过修正共轭梯度参数,构造新的搜索方向,提出两类修正的WYL共轭梯度法.在每次迭代过程中,两类算法产生的搜索方向均满足充分下降性.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	吉林农业大学信息技术学院	63	143	5.0	8.0
2	王增辉	东北师范大学人文学院理工学院	13	20	2.0	4.0
3	孙中波	长春工业大学电气与电子工程学院	7	2	1.0	1.0
4	孙颖异	吉林农业大学信息技术学院	3	2	1.0	1.0