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摘要:
给出了两类求解无约束最优化问题修正的HS共轭梯度法.在Wolfe线搜索下,无需给定下降条件即可得到算法的全局收敛性.数值试验证明了该方法的有效性和稳定性.
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一种修正HS共轭梯度法的全局收敛性
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全局收敛性
求解无约束优化问题的两类修正的WYL共轭梯度方法
共轭梯度法
全局收敛
无约束优化
充分下降方向
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无约束最优化
共轭梯度法
充分下降性
Wolfe线搜索
全局收敛性
两类无约束优化的充分下降共轭梯度法
共轭梯度法
全局收敛
无约束优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 两类修正的HS共轭梯度法
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 Wolfe线搜索 充分下降性 全局收敛性
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 64-69,81
页数 7页 分类号 O224
字数 2434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开荣 重庆大学数理学院 40 171 7.0 10.0
2 刘金魁 重庆大学数理学院 7 36 3.0 5.0
3 郑丽 重庆大学数理学院 5 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
Wolfe线搜索
充分下降性
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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41083
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